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ASP中优化数据库处理,Access数据库优化 

信息来自:炫维网络    发布日期:2013-1-13   浏览次数:  

ASP是一个Web服务器端的开发环境,它提供了一种简单易学的脚本(VBScript或Jscript),并带有许多内置的对象,从而提供了一条简捷的编程之路。更为重要的是,ASP中提供了ADO对象,让程序员可以轻松操作各种数据库,从而可以产生和运行动态的、交互的Web服务应用程序。

目前,国内很多电子商务站点都采用了ASP技术来与数据库交互,为用户提供各类服务。

由于电子商务站点的大部分信息都存放在数据库中,要提高Web的响应速度、建立高性能的电子商务站点,很大一部分取决于ASP与数据库之间的处理性能,本文将具体介绍一些优化数据库处理的方法。

使用Connection Pool机制
在数据库处理中,资源花销最大的是建立数据库连接,而且用户还会有一个较长的连接等待时间。若每一个用户访问时,都重新建立连接,不仅用户要长时间等待,而且系统有可能会由于资源消耗过大而停止响应。如果能够重用以前建立的数据库连接,而不是每次访问时都重新建立连接,则可以很好地解决这些问题,从而提高整个系统的性能。在IIS+ASP处理体系中,采用了Connection Pool机制来保证这一点。

Connection Pool的原理是:IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池,建立好的数据库连接在ASP程序中的断开都是逻辑断开,而实际的物理连接被存储在池中并被加以维护。这样,当下一个用户访问时,直接从连接缓冲池中取得一个数据库连接,而不需重新连接数据库,因此,可以大大地提高系统的响应速度。

为了正确使用Connection Pool机制,必须注意以下几点:

1.在MDAC2.0以前的版本中,必须经过数据库驱动程序的配置才能使用Connection Pool;在以后的版本中(比如MDAC2.1),缺省是使用Connection Pool机制。具体配置情况可以参见微软公司的站点(http://www.microsoft.com/data/)。

顺便提一句,在使用Oracle数据库时,最好使用微软提供的驱动程序。

2.每次数据库连接串参数必须相同,否则会被认为是不同的连接而重新去连接数据库,而不是使用缓冲池中的连接。最好的做法是将连接串存储在Application变量中,所有的程序在建立连接时使用Application变量的值。

3.为了更好地使用和维护连接缓冲池,建议在程序中使用以下的方法对数据库连接进行操作,因为隐式使用数据库连接时不能利用缓冲池的机制:

显式创建连接对象: Set conn=Server.CreateObject(“Adodb.connection”)
建立数据库连接:conn.open Application(“connection_string”)
显式关闭连接对象:conn.close

利用直接的OLE DB驱动程序
在ASP中,通过ADO可以使用两种方式连接数据库,一种是传统的ODBC方式,一种是OLE DB方式。由于ADO是建立在OLE DB技术上的,为了支持ODBC,必须建立相应的OLE DB 到ODBC的调用转换(如MS OLEDB provider for ODBC)。而使用直接的OLE DB方式(如MS OLEDB provider for SQL, Oracle),则不需转换,从而提高处理速度,同时,还能利用OLE DB的新特性。

在内存中缓存ADO对象或其内容
通常,在ASP程序中,都会涉及到一些存储在数据库中的常用信息,如省份列表、商品分类等,这些信息对于每一个访问用户都是相同的。若每一个用户访问时,都要去数据库里取出来,然后显示给用户,不仅会使数据库服务器负载加重,无法快速服务于更重要的事务处理,而且Web服务器也必须不停地创建ADO对象,从而消耗大量资源,导致了当用户很多时几乎失去响应。若能把一些常用信息事先存储在内存中,当用户访问时,直接从内存中取出,显示给用户,则可以大大减小系统的压力,提高响应速度。

比如,我们可以把已经取得了数据的RecordSet对象存储在Application变量中,当用户访问时,从Application变量中取得RecordSet对象,而不需再次建立数据库连接;也可以将RecordSet对象里的数据以其他方式存储,比如存储在数组中,然后再将数组存储在Application变量中,使用时用数组的方式读取。

需要注意的是,一个对象要存储在Application变量中,线程模式必须是Both;对于不满足该条件的对象,必须以其他方式,比如转换成数组的方式存储在Application变量中,这也是上面所说的将内容存储在数组中的原因。

使用数字序列
在ASP程序中,从诸如RecordSet中读取数据时,为了方便,常使用数据库列名的方式进行:

Response.write rs(“fieldnameN”)

而很少采用该数据库列名所在的数字序列来读取,即:

Response.write rs(N)

其实,为了从RecordSet得到列值,ADO必须将列名转化为数字序列,因此,若直接使用数字序列,则可以提高读取速度。若感觉使用数字序列后,程序可读性不直观,可以采用建立常量的方法,如定义:

const FIELDNAME1 1

这样就保证了程序的可读性和读取速度。

几十条注意事项:

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num=10 or num=20可以这样查询:select id from t where num=10union allselect id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like '%abc%'若要提高效率,可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:select id from t where num=@num可以改为强制查询使用索引:select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:select id from t where num/2=100应改为: select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的idselect id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id应改为:select id from t where name like 'abc%'select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:select col1,col2 into #t from t where 1=0这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:create table #t(...)
13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换:select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。
21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。
23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。
26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。
27.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。 以上转载我觉得思路很对

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